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系统简介

基于人工智能技术研发的AI集装箱箱号识别系统在集装箱车辆进入卡口通道时，自动抽取车辆监控视频，通过人工智能算法模型，实现不停车检测并识别集装箱的箱号、箱型及箱门信息。与传统的集装箱箱号识别系统相比，减少了卡口通道上需要安装的硬件设备及摄像机，降低了设备成本、减少了施工和维护工作量，提高了识别准确率。

系统特点

技术先进：系统架构理念和应用技术均为业内领先。
稳定性强：设备和控制系统可在长期不间断使用或恶劣条件下稳定运行。
适用范围广：系统灵活识别任何印刷方式箱号以及各种20英尺箱、40英尺箱、标准箱、冷藏箱、超高箱、超长箱、框架箱等。
准确率高：在箱号无残损情况下，箱号自动识别成功率≥98%。
操作简单：前端设备支持远程升级和远程故障排除，维护便捷，降低系统运维成本。

系统架构及功能

AI集装箱箱号识别系统的硬件部分由摄像机设备、补光控制设备、GPU服务器、算法处理服务、箱号接口服务及网络传输和计算机等辅助设备组成。系统软件系统部分由视频抽帧、算法处理、识别及校验、数据接口传输服务等组成。

AI集装箱箱号识别系统架构：

AI集装箱箱号识别系统可有效识别GB/T 1836-1997标准的集装箱号码，处理任何印刷方式的箱号，可以处理各种各种常见尺寸、规格的箱体。箱号检测及识别在车辆行驶过程中完成，在车速≤15KM/H时可不停车正常识别。系统能有效规避相关外部干扰对识别结果的影响，如高车头（车顶超过集装箱顶）、拖车翻盖头、单箱在车架位置（前、中、后等）。在箱号无残损情况下，箱号自动识别成功率≥98%，使用该系统可减少人力成本，提升整套系统效率和服务能力。

产品典型案例